Արհեստական ինտելեկտը սկսել է սովորել ճանաչել մարդկային զգացմունքները

Գերմանացի մասնագետները ստեղծել են արհեստական ինտելեկտի  մոդել, որին սովորեցրել են ճշգրիտ ճանաչել մարդու էմոցիաները ձայնի միջոցով։ Հետազոտությունը հրապարակվել է Frontiers in Psychology ամսագրում:

Գիտնականները պարզել են, որ մոդելի տրամադրությունը որոշելու համար պահանջվել է նրա ելույթի 1,5 վայրկյան ձայնագրությունը: «Մեր մոդելները հասել են մարդու նման ճշգրտության», - ասում է հետազոտության հեղինակ Հաննես Դիմերլինգը:

Մոդելը վերլուծել է ձայնը և որոշել մարդու տրամադրությունը՝ օգտագործելով նեյրոնային ցանցերը: Օգտագործելով խորը նեյրոնային ցանցեր (DNN), նա վերլուծել է հաճախականությունը և բարձրությունը, և օգտագործելով կոնվոլյուցիոն նեյրոնային ցանցեր (CNN), մոդելը սովորել է որոշել զգացմունքները ձայնի ռիթմի և հյուսվածքի միջոցով: Վերջապես, հիբրիդային մոդելը (C-DNN) հնարավորություն տվեց ստեղծել տեսողական սպեկտրոգրամ՝ զգացմունքների կանխատեսման համար:

Դիմերլինգի խոսքով՝ ի վերջո մոդելը ճշգրիտ է պարզել զրուցակցի տրամադրությունը։ «Եթե մոդելները գերազանցեին մարդկանց, դա կարող է նշանակել, որ կարող են լինել օրինաչափություններ, որոնք մենք չենք ճանաչում», - նշել է գիտնականը: